python笔记之运算符重载

在此对常用的运算符重载做个小结。包括:__init__ , __str__(__repr__) , __call__ , __add__

这部分知识属于面向对象部分。

关于运算符重载

以下是主要概念:

  • 类可以截获python运算符,可覆盖多数内置类型运算:如 加法,切片, 打印, 点号运算
  • 目的是让对象的用法和外观看起来更像内置类型
  • 运算符重载让对象与python内置对象模型更紧密结合(接口),提供了一致性,以及与预期接口的兼容性
  • 以双下划线命名(X),是特殊钩子,用来拦截运算,定义了固定不变的映射关系
  • 运算符覆盖方法没有默认值,如果没有定义,又执行相应运算,会触发异常

运算符重载的使用者主要是开发工具的人,而不是应用开发这者,不应该盲目使用,清晰优于隐晦

举个例子:

class   Myclass:
    def __init__(self, value):
        self.data= value
    def __add__(self.other):
        return Myclass(self.date, other)
    def __mul__(self, other):
        self.data = self.data * other

    def display(self):
        print self.data

a = Myclass('abc')  
a.display()     #'abc'

b = a + 'xyz'
b.display()     #'abcxyz',注意__add__返回了新对象


a * 3
a.display()     #'abcabcabc' ,注意__mul__原地修实例

#补充说明:__add__ , __mul__都是`二元运算`。以__add__(self.other)为例,当进行b = a + 'xyz'时,a 赋值给self,'xyz'赋值给other,一般而言实例放在左边,如果实例在右边需要使用__radd__

更多细节

init

每次从类产生实例时, python会在自动调用__init__方法(被称为构造器),这是最常用的运算符重载方法.
需要注意的地方是__init__常常用于调用超类的构造器,除非明确调用,否则超类构造器会被覆盖

class Super:
    def __init__(self,x):
        ...default code...

class Sub(Super):
    def __init__(self,x,y):
        Super.__init__(self,x)
        ...custom code

__repr__与__str__会返回对象的字符串表现形式

当类的实例打印或转换为字符串时,repr(及其近亲__str__)就会自动调用,这些方法可替对象定义更好的显示格式。

class Myclass:
    def __init__(self,value=0):
        self.data = value

    def __repr__(self):
        return 'data is %s' self.data

x =  Myclass()
print x     #data is 0

那么__repr__与__str__的区别是什么,简单地说__repr__更底层,如果没有__str__则调用__repr__(也就是__str__优先),那么可以利用__repr__更底层的特性为所有环境提供统一的字符串显示。为终端用户提供__str__,开发期间则显示__repr__.

__call__拦截调用

当实例被调用时,使用__call__,这样可以让实例表现得像函数

class Myclass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __call__(self, other)
        return self.value * other

x = Myclass(2)
x(3)  #6
x(4)  #8

这可能是python中保留状态信息的最好方式,状态的记忆是明确地使用属性赋值运算实现的。 功能很像函数式编程里的闭包

其他

#  __del__: 析构方法,与__init__相对
#  __getattr__: 点号运算(获取属性),如:X.name
#  __setattr__: 属性赋值运算, 如: X.name = 'wwj'
#  __getitem__: 索引运算 , X[key],没有__item__时的for循环迭代器。否则__item__优先
#  __setitem__: 索引赋值运算 , 如X[key] = value
#  __iter__: 迭代环境  用于循环,测试,列表,映射
#  __cmp__: 比较 , 如:X == Y , X > Y
#  __lt__: 小于 。 如: X < Y 
#  __eq__: 等于
#  __radd__: 左侧加法,如'abc' + X (对象在右侧)
#  __iadd__: 实地(增强的)加法 ,如:X += Y



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